写一下最近关于 AI 工具的思考整理。
一、我的情报体系，到底出了什么问题
今年二月份开始用 Claude Code。顺着它的结构演算能力，搭了一套情报体系——仿大明王朝的三省六部架构做的：礼部、吏部、刑部、兵部，对应的部门都在。
每天凌晨两点到七点之间，随机时间触发。通过火山引擎的搜索 API 和 Agent Plan 去搜，国内情报就这么解决。国外情报靠 Manus——本来准备弃用的，后来拉出来改造了一下，做成技能，叫"西洋镜"。
每天九点到十点开始看这些汇总。效率确实提升了，获取情报的注意力也更集中了。
但我必须说实话——一整天下来，眼睛非常累。看东西会模糊。
这个模式的问题在于：它本质上是在比谁领先半步。最早拿到消息，最早发现趋势，最早做判断。但带来的副作用就是 FOMO——害怕错过，害怕过时。每天都在焦虑：今天有没有漏掉什么重要信息？那个新闻是不是意味着什么？
骑车的路上我想明白一件事：
这些情报，刚出来的时候最抓人。但真正有效和稳定的信息，是需要时间沉淀的。
所以我问自己：有没有胆量，比别人落后一个月？
二、落后一个月，其实不会怎样
从六月一号开始，我做了一个改造：
所有情报机构——三省六部、西洋镜、东西厂——都还在。但角色变了：
- 每天只做采集和零信任校验
- 过滤掉 AI 投毒的垃圾信息
- 不做即时推送，只做沉淀
每个月的第一天或最后一天，做一次统一的情报整理汇总。回头看过去一个月，哪些东西值得关注和思考。
我跟团队说：比别人慢一个月，并不会造成多大的影响。
对自己不会，对公司也不会。但由这个改变换来的，是身体和心理的健康。
我们一直在说，AI 一定是能让人得以成为人，而不是让人变成机器。那得以成为人，前提就是你的身体健康和心理健康是好的。
现在每天再看情报的感觉变了：不是被推着走，而是回头看清楚。最新的、最热的、最劲爆的那些抓住注意力的东西——我有意识地抹掉了。
让自己的心回到更平静的阶段。
在这个世界里，稍微慢一点其实是 OK 的。
三、关于"进化"这个词，我想了很久
Hermes 那个 AI 出来的时候，打的旗号是"可以进化的 AI"。
一开始没多想。昨天去超市的路上，突然觉得这个问题有点不对劲。回来让 AI 做了调研，发现确实不对劲——我的直觉是对的。
问题出在：大部分人对"进化论"的理解，其实是错的。
大家直觉上以为的进化是：身体越用越强壮，天天跳高就会长得高。这叫"用进废退"——拉马克的假说。不是达尔文。
达尔文的进化论说的是：变异 + 自然选择。
变异是随机的。环境选择哪些变异能留下来。适应的被留下，不适应的死掉。这个过程没有方向，没有目的，没有"越变越好"的逻辑。
那回看 Hermes 这个所谓的"进化"——它做的其实是改良。
输入数据 → 调整参数 → 输出更好的结果。这是优化，是迭代，是自我改良，但不是进化。
因为没有自然选择的压力，没有随机的变异，没有适者生存的淘汰机制。
它只是在用进废退的逻辑把自己改得更好。那不是进化。
想清楚这一点之后，我没有继续往下研究 Hermes。因为思路就不对。
四、还差一个
关于 AI 的规划，还有第三块要说。等有空再写。
今天先交这两段。