持续的流变才是不变——对外交流的思考

本周拜访了厦门AIGC的流量团队，建立联结。在交流之后有一些值得思考的点： 利益交换，互相成就 响应趋势变化，改变自己，改变组织

利益交换交流过程中获得的信息比较简单，主要是思考两个组织如何在AI上各取所需： 我们需要的是开放心态接纳新技术、有学习意愿和拿到结果的人才 对方需要的是通过课程和内容，连接学员和企业，构建闭环 下一步合作的方向和可能性大，可以在培训课程与输送企业中实践找到机会。

趋势变化与关于人的变化，流量团队的信息有令我意外的地方。他们很能追热点，这个毋庸置疑，流量行业人员在这方面的敏锐度极高，但这群人也没有想的那么短视，是我对这类人有偏见。 对方提出观点，AIGC培训这个模块，在2、3年后可能会有比较大的变化，对方的理解是：

技术迭代速度快，知识和工具的更新远超传统网络技术或程序开发培训，培训卖课价值不高 技术入门门槛会降低，只要投入一定时间去学习和练习，就能够产出一定的结果 培训模式要打通企业用人供需关系，才可能做到正循环。 AI技术要不了多久就会完成对新一代的教育，老一代自然会退居二线，去竞争高，回报低的行业和领域里赚辛苦钱。

一开始我的认知是，AI的发展还需要有比较长的时间来稳固技术，稳定后的运用风险会更小。实际这段时间的跟进会发现，基于AI技术的工具发展是爆发式的，要去学习和掌控每一项工具是杯水车薪，解决不了问题。

当前的认知模式会导致对成熟技术的期待，而忽视了AI技术本身是在相对成熟的技术上再往上走一步，越高阶的技术存在度越差，迭代速度会越快，这是规律，不能指望这样的技术稳定下来再运用。真正能够做出来，并且对企业发展有效的办法应该是从中找一个切片，在某个节点稳定下来，这个稳定是基于我们要用这个技术来达到怎样的目的结果。

不用一直追着新技术跑，不然就会向前面绑了胡萝卜的驴子一样，一直奔命，但吃不到结果。